Python 開発環境 PyCharm

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PyCharm? †

• JetBrain? 社の IntelliJ ベースの開発環境
• https://www.jetbrains.com/pycharm/

プロジェクトの作成 †

• Virtualenv と Anaconda で開発環境を作ることができる。ここでは、Anaconda を使うときのことを考える
• プロジェクトは、起動時のダイアログまたは、プロジェクトを開いている状態で [File]-[New Project] で作る
  
• 新しい開発環境を使う時は、New Environment using : [Conda] を選択する
  
  これは、

  $ conda create -n exercise python=3.6

  をしたのと同じ
• 既存の開発環境を使うときは、既存の Conda 環境を選択する
  
  これは、

  $ pyenv local anaconda3-5.1.0/envs/jupyter-env

  をしたのと同じ (結局 conda activate jupyter-env したのとおなじになる)

Pythonコード (module) の作成 †

• プロジェクトのディレクトリを右クリックして [New]-[Python File]
  
• 実行
  • 実行時引き数の指定は [Run]-[Edit Configurations]
    
     
    
  • ソースコードの if __name__ == '__main__': を右クリックして [Run]
    
  • 必要があれば、ブレークポイントを設定して [Debug] 実行もできる

Pythonパッケージの作成 †

• プロジェクトのディレクトリを右クリックして [New]-[Python Package]
  
• ディレクトリと　__init__.py ができる
  

Jupyter Noteの作成 †

• プロジェクトのディレクトリを右クリックして [New]-[Jupyter notebook]
• notebook をダブルクリックすると Jupyter note が起動する
• 実行ボタンを押すと、Jupyter note の URL を確認するダイアログがでるので、そこで Cancel を押すと、PyCharm? から Jupyter notebook を起動するリンクが表示されるので、リンクをクリックする
  
• 再度実行ボタンを押すと、おー動いた、こりゃすげーわ
  

Python REPL コンソール †

• [Tools]-[Python Concole] で Python の REPL が起動する
  

Bash コンソール †

• [Tools]-[Add new Bash Concole] で Bash が起動する
  
• これはまともに動かない (vi とか conda とかまともに動かない)
• まぁ、起動時のカレントディレクトリが、プロジェクトディレクトリなんで、ファイルの編集の補助ツールとして find とか sed とかを使うためのものとわりきればよかろう

Plant UML †

• http://plantuml.com/
• テキストでUMLを書くことができる...何を言っているのか分からないと思うけど超便利
• Plant UML 自体は、テキストで書いた UML から画像を生成する Java プログラム
• Atom にも Plant UML Viewer がある
• 今回は PyCharm? (IntelliJ) への導入
• 最初に Plant UML はバックエンドに graphviz をインストールする必要がある。macOS なら

  $ brew install graphviz

• PyCharm? に Plugin をインストールする
  • [Prefersence]-[Plugin]
    
  • [Brows Repository] から PlantUML Integration をイントールする
    
• 使い方 PyCharm? で、UMLを PlantUMLの文法に則ってテキストで記述すると、リアルタイムでグラフィック化される
  

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